降本180万!某多元化产业集团如何用AI萃取组织经验?

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创建时间: 2026-01-13

AI浪潮下,培训人不断探索新工具,但很多AI实践仍停留在个人提效层面,难以回答“到底为人才培养节省了多少成本、提升了多少效率”。

如何拒绝“为了AI而AI”,让技术真正服务于业务与人才发展目标?

近期,一家大型多元化产业集团给出了标杆级的实践示范。作为一家横跨智能制造、工程建设、现代服务等多个板块的行业龙头,该企业拥有数万名员工。面对如此庞大的体量和多元业务场景,他们在全集团范围内携手绚星,探索AI人才培养的更多可能。

今天,我们就来复盘这家企业最高频的两个AI应用场景,看看他们是如何点亮内部隐形知识和经验的。


01 痛点直击:组织经验不断流失

在数智化升级过程中,该集团培训部面临的挑战,在众多劳动密集型与知识密集型混合的大型企业中极具代表性:

痛点一:专家忙于业务,经验沉淀不足

该企业积累了大量的业务SOP和实战技巧,但传统经验萃取模式下,一线业务专家要么“肚子里有货,倒不出来”,要么忙于产线生产任务,没时间做课件。这直接导致关键经验极易随着人员流动而流失,新人培养周期被拉长。

痛点二:形式枯燥单一,触达效率受限

尤其是集团战略、规章制度类内容,传统形式多为下发PDF文档。这种“阅读理解”式的培训难以激发学员兴趣,导致文档发了一堆,真正看进去的没几个,政策宣贯往往卡在“最后一公里”。


面对“生产慢”与“触达难”的夹击,破局关键在哪里?

该集团的选择非常务实——引入绚星“AI制课”,利用“萃制一体”的能力,让AI成为业务专家的“最强辅助”,把“脑中经验”高效转化为视频课程。


02 实战拆解:AI赋能内容生产提效

该企业应用AI的场景广泛,精准识别出高频痛点,在以下两个场景中取得了显著成效。

场景一:AI萃取,1个月生成150门课

在该集团旗下的核心制造板块,每年涉及全国十几个基地、大量一线工人的“技能等级认定”曾是一场硬仗。

旧模式:既烧钱又耗人

由于工种多、受众广,传统线下脱产培训周期长达1个月,不仅协调难度大,更直接影响产线排班,人力与误工成本极高。

AI新模式:人机协同,极速产出

借助绚星AI制课,该集团重构了课程生产流程:

● 专家投喂:业务专家无需从零做课,而是按照AI提醒,提供核心的SOP操作流程、具体案例等原始资料。

● AI萃取:在专家输入的基础上,自动识别关键要点,生成结构化大纲,并辅助产出匹配业务场景的PPT和逐字稿。

● 专家审核:专家只需确认内容的准确性,从“开发者”变成了“把关人”。

这一变革助推该板块在 1个多月内高效产出150门标准化微课,覆盖绝大部分核心操作节点。这些微课助力培训模式告别高成本的单纯“线下脱产集训”,转向灵活的“线上自学+实操”。经测算,仅此一项便节省大量课酬与误工成本,直接降本增效超150万元。


场景二:数字人上岗,文件变视频

在集团总部的战略宣贯中,如何让严肃的红头文件变得生动可读?

旧模式:制作慢,门槛高

传统真人拍摄视频,由于没有专业提词器和拍摄经验,内训师面对镜头易紧张,返工率高,导致大家“不敢做、不愿做”。一个视频课从策划、拍摄到剪辑,平均耗时4.5天。

AI新模式:文本转视频,趣味升级HR只需将制度文案输入系统,在AI辅助下完成逐字稿优化,再选择一个符合集团形象的AI数字人,一个口型精准、表情自然的宣贯视频就生成了。从文件资料梳理到视频课生成,整个流程还不到2天。

在AI制课的支持下,课程制作周期从4.5天缩短至2天,效率提升约55%。该集团借此推出了《战略解读》、《新归速递》、《安全守则》等一系列专题课程。更重要的是,视频化呈现显著提升了全员点击率,让战略和制度更容易“入脑入心”。


03 价值复盘:构建敏捷知识供应链

复盘该集团的AI实践,我们可以看到三个明显的价值跃迁:

1. 生产侧:“手工作坊”变“智能工厂” 

不需要专业视频团队,业务专家也能借助AI快速产出高质量课程。集团整体快速孵化课程超250门,实现了课程生产的“去贵族化”,让高质量课程不再依赖少数专业团队。

2. 成本侧:由“重投入”变“轻量化”

数据不会说谎。据估算,综合集团总部与制造分公司的案例,项目整体降本增效超180万元。这是AI应用在企业内部极具说服力的ROI体现。

3. 体验侧:“枯燥说教”变“生动演绎”

AI负责形式的炫酷与标准,人负责内容的专业与深度。这种分工让隐性知识真正高效地在庞大的组织体内流动了起来。


结语

对于企业而言,最大的浪费不是资源的闲置,而是组织经验的流失。

这家集团的实践表明:用AI激活内部知识资产,构建高效协作的学习型组织,可以成为企业将人才隐性经验转化为组织显性资产的关键抓手。

绚星也将持续以企业级AI智能生产力技术,助力更多优秀企业激活内部知识资产,实现从经验到效能的高效转化。